Google a présenté vendredi dernier un nouveau produit, développé avec OpenMined, permettant à n’importe quel développeur Python de traiter des données avec une confidentialité différentielle.
Confidentialité différentielle
Les deux partenaires travaillent sur ce projet depuis un an. Pour Google, la disponibilité de cette infrastructure de confidentialité
aidera des millions de personnes parmi « la communauté mondiale des développeurs, chercheurs, gouvernements, organisations à but non lucratif, entreprises et autres, à créer et à lancer de nouvelles applications pour la confidentialité différentielle, qui peuvent fournir des informations et des services utiles sans révéler d’informations sur les individus ».
Google travaille sur la confidentialité différentielle depuis 2019. L’intérêt du géant du web pour cette discipline est devenu de plus en plus significatif, l’incitant à lancer ce nouveau produit open source pour Python.
Le travail avec OpenMined consistait notamment à former des experts tiers pour qu’ils puissent transmettre leurs connaissances à des personnes souhaitant apprendre à tirer parti de la technologie de la confidentialité différentielle.
Construire un internet plus privé
Miguel Guevara, chef de produit vie privée et données chez Google, raconte à ZDNet que Google a contacté OpenMined l’année dernière pour lui soumettre l’idée de créer ce produit Python. Le but était d’en faire une solution de confidentialité différentielle de bout en bout facilement utilisable et disponible gratuitement. Le projet a été immédiatement adopté, ajoute-t-il.
« Travailler avec OpenMined à la construction d’un internet plus privé a été une expérience vraiment extraordinaire. L’énergie déployée par les développeurs tout au long de l’année écoulée a démontré l’appétit qu’il y a pour élargir l’accès à ces technologies pour améliorer la confidentialité qui, selon nous, joueront un rôle essentiel dans l’avenir du web, pour chaque utilisateur », se réjouit-il.
« Au-delà du travail conjoint de nos ingénieurs pour la conception et la mise en œuvre de la bibliothèque, nous sommes également ravis qu’OpenMined propose désormais des experts formés pour fournir des conseils et des ressources à tout développeur cherchant à mettre en œuvre la confidentialité différentielle dans ses projets. »
Feedbacks demandés
A l’origine, Google a lancé une version open source de sa bibliothèque fondamentale de confidentialité différentielle en C++, Java et Go en 2019. Les développeurs ont immédiatement adopté le projet, souhaitant utiliser la bibliothèque pour leurs propres applications. Le géant du web note d’ailleurs que des start-up comme Arkhn l’ont utilisée pour aider les hôpitaux à partager des données et que des chercheurs australiens l’utilisent pour diverses études scientifiques.
« Nous publions également un nouvel outil de confidentialité différentielle qui permet aux praticiens de visualiser et de mieux ajuster les paramètres utilisés pour produire des informations différentiellement privées. Enfin, nous publions également un article qui présente les techniques que nous utilisons pour adapter efficacement la confidentialité différentielle à des ensembles de données d’un pétaoctet ou plus. »
Miguel Guevara exhorte les chercheurs et les développeurs à utiliser cet outil et à faire part de leurs commentaires, soulignant que Google continuera à « investir dans la démocratisation de l’accès aux technologies essentielles d’amélioration de la confidentialité ».
Source : ZDNet.com
